真实 AI 写作
对接阿里云百炼/通义千问,按客户资料、知识库和关键词问题生成标题、摘要、正文和标签。
系统不只生成文章,而是围绕品牌、行业关键词和用户问题构建内容资产,并把发布与检测数据回流到后台,帮助运营人员持续判断下一步该补什么内容、投什么媒体、查什么结果。
对接阿里云百炼/通义千问,按客户资料、知识库和关键词问题生成标题、摘要、正文和标签。
把核心词扩展为用户会向 AI 提问的长尾问题,保留人工编辑空间,避免内容方向失控。
发布任务、发布记录、平台账号和插件回传结果统一归档,减少人工表格流转。
发布后继续检测收录状态和生成式搜索可见度,形成从生产到结果的复盘链路。
第一轮闭环优先打通内容生产、媒体投稿和发布回传;媒体库升级后,运营侧可以维护媒体资源、客户专属价、批量导入和退稿退费,客户侧可以直接选择媒体提交稿件。
录入品牌、行业、套餐、资料和关键词,形成后续生成与诊断基础。
围绕关键词生成可编辑的问题库,明确内容要回答什么。
调用 AI 生成文章草稿,写入文章与发布流程。
客户按媒体库价格提交订单,后台处理投稿、退稿和发布链接。
插件和检测任务回传发布、收录和排名结果,让优化动作可复盘。
页面和接口围绕运营闭环设计,重点解决内容生产碎片化、媒体资源难维护、发布结果难追踪、客户价格难区分这些实际问题。
先让系统能完成从关键词到文章、从投稿到结果回传的主流程,再逐步扩展更多媒体和诊断能力。
媒体库支持客户专属价、推荐媒体和退稿退费,便于不同客户按实际商务策略运营。
媒体资源支持批量导入和批量状态调整,降低运营人员维护媒体库的时间成本。
订单、发布链接、失败原因、退费记录和收录状态集中展示,客户与后台都能看到进度。
登录客户后台,查看内容生产、媒体投稿、订单进度、发布结果和收录检测。